[Коллоквиум] Случайные матрицы: теория и приложения

71 Просмотры

  • Спасибо! Поделитесь с друзьями!

    Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

admin
Издатель
Докладчик: Алексей Наумов, заведующий международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, академический руководитель образовательной программы "Математика машинного обучения"

Теория случайных матриц и методы, используемые при исследовании случайных матриц, играют важную роль в различных разделах теоретической и прикладной математики. Случайные матрицы возникли из приложений, сначала в анализе данных, а позже в качестве статистических моделей в квантовой механике, вычислительной математике, финансовой инженерии, теории информации, машинном обучении и других областях. В последние двадцать лет произошел настоящий бум в развитии теории случайных матриц. Были получены прорывные результаты. В своем докладе я расскажу об основных законах, возникающих в поведении спектра случайных матриц, а также о некоторых приложениях. Доклад частично основан на моих совместных работах с Фридрихом Гётце и Александром Тихомировым.

Дата: 2 февраля 2021

Коллоквиум ФКН: cs.hse.ru/colloquium
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных: cs.hse.ru/hdilab/
ОП "Математика машинного обучения": hse.ru/ma/sltheory/
Категория
Занимательная физика
Комментариев нет.

Следующее