Публичная лекция «Знакомимся с квантовым машинным обучением (QML)»

30 Просмотры

  • Спасибо! Поделитесь с друзьями!

    Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

admin
Издатель
Публичная лекция на тему «Знакомимся с квантовым машинным обучением (QML)» пройдет 10 июня в 12.00 по МСК. Ее проведет доктор технических наук, профессор по кафедре прикладной математики и информатики Владимир Крылов.

Во время лекции будут подняты такие вопросы:

Машинное обучение: принцип построения алгоритмов, основанных на данных.
Принципы вычислительного обучения как основа ML.
Многомодальные предобученные модели и промпт-программирование.
Основы квантовых вычислений: чем квантовый компьютер отличается от классического.
Биты и кубиты: математика и физика.
Квантовые явления как основа квантовых вычислений.
Квантовые вентили и квантовые схемы.
Квантовые вычисления как метод снижения вычислительной сложности.
Проблемы квантовых вычислений в шумную квантовую эру промежуточного масштаба (noisyintermediate-scalequantum -NISQ).
Машинное обучение и искусственный интеллект как перспективная область эффективного применения квантовых компьютеров.
Средства разработки обучаемых моделей для квантовых вычислений:Qiskit от IBM.
Средства разработки обучаемых моделей для квантовых вычислений: PennyLane от Xanadu.
Гибридные обучаемые модели – квантово-классическая нейронная сеть.
Перспективы и современное состояние разработок в области QML.
Категория
Занимательная механика
Комментариев нет.

Следующее