01.02.2024 || Начальная конфигурация – новая переменная величина в механике

6 Просмотры

Спасибо! Поделитесь с друзьями!

Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

Издатель Feb 5, 2024

Докладчик: Бессонов Николай Михайлович, д.ф.-м.н., гл.н.с., Институт Проблем Машиноведения РАН, Петербург

Тема доклада: Начальная конфигурация – новая (или хорошо забытая старая) переменная величина в механике; ее применение в задачах термоупругости, массоупругости, пластичности и не только

Аннотация. Начальная (или более строго – разгруженная) конфигурация деформируемого тела является равноправной независимой переменной в задачах механики, наряду с такими переменными как радиус-вектор и скорость материальной точки, температура или концентрация. Начальная конфигурация остается неизменной при упругой деформации среды, но начинает меняться и играть определяющую роль в задачах термоупругости или массоупругости. Начальная конфигурация необратимо изменяется при пластическом течении материала. Показано, что явное введение начальной конфигурации, как независимой переменной величины в постановку задачи, дает ряд преимуществ при моделировании. Приводятся примеры.

Speaker: Nikolai Bessonov, Institute of Problems of Machine Science of the Russian Academy of Sciences

Topic: The initial configuration is a new (or well–forgotten old) variable in mechanics; its application in problems of thermoelasticity, masselasticity, plasticity and others
Annotation. The initial (or more strictly unloaded) configuration of a deformable body is an equal independent variable in problems of mechanics, along with such variables as the radius vector and velocity of a material point, temperature or concentration. The initial configuration remains unchanged under elastic deformation of the medium, but begins to change and play a decisive role in problems of thermoelasticity or masselasticity. The initial configuration changes irreversibly with the plastic flow of the material. It is shown that the explicit introduction of the initial configuration as an independent variable in the formulation of the problem provides a number of advantages in modeling. Examples are given.